Introduction to Data Engineering on Google Cloud (IDEG)

 

Resumen del Curso

In this course, you learn about data engineering on Google Cloud, the roles and responsibilities of data engineers, and how those map to offerings provided by Google Cloud. You also learn about ways to address data engineering challenges.

Quién debería asistir

  • Data engineers
  • Database administrators
  • System administrators

Prerrequisitos

  • Prior Google Cloud experience at the fundamental level using Cloud Shell and accessing products from the Google Cloud console.
  • Basic proficiency with a common query language such as SQL.
  • Experience with data modeling and ETL (extract, transform, load) activities.
  • Experience developing applications using a common programming language such as Python.

Objetivos del curso

  • Understand the role of a data engineer.
  • Identify data engineering tasks and core components used on Google Cloud.
  • Understand how to create and deploy data pipelines of varying patterns on Google Cloud.
  • Identify and utilize various automation techniques on Google Cloud.

Precios & Delivery methods

Entrenamiento en línea

Duración
1 día

Precio
  • Consulta precio y disponibilidad
Classroom training

Duración
1 día

Precio
  • Consulta precio y disponibilidad

Presionar el boton sobre el nombre de la ciudad o "Entrenamiento en línea" para reservar Calendario

Fecha garantizada:   Fast Lane llevará a cabo todos los cursos garantizados sin importar el número de participantes, excepto por razones de fuerza mayor u otros eventos inesperados, como e.g. accidentes o enfermedad del instructor, que eviten que el curso se realice.
Instructor-led Online Training:   Este es un curso en línea Guiado por un Instructor

Estados Unidos de América

garantizado! Entrenamiento en línea 09:00 Central Daylight Time (CDT) Inscripción
garantizado! Entrenamiento en línea 09:00 Central Daylight Time (CDT) Inscripción

Canadá

garantizado! Entrenamiento en línea 09:00 Central Daylight Time (CDT) Inscripción
garantizado! Entrenamiento en línea 09:00 Central Daylight Time (CDT) Inscripción