Google Cloud
Treinamentos Fundamentais GRÁTIS
A certificação de nível básico valida o amplo conhecimento dos conceitos de nuvem e dos produtos, serviços, ferramentas, recursos, benefícios e casos de uso do Google Cloud, e abrange especificamente as capacidades do Google Cloud. Essa certificação é adequada para pessoas em funções não técnicas que podem adicionar valor à sua organização ao adquirir conhecimentos em nuvem e que têm pouca ou nenhuma experiência prática no Google Cloud.
Introdução à engenharia de dados no Google Cloud
12 - 13 de fevereiro
9:00 - 13:00
TREINAMENTO ONLINE GRATUITO em Português - Vagas limitadas.
Neste curso, você aprenderá sobre a engenharia de dados no Google Cloud, as funções e as responsabilidades dos engenheiros de dados e como elas se relacionam com as ofertas fornecidas pelo Google Cloud. Você também aprenderá sobre maneiras de enfrentar os desafios da engenharia de dados.
O que você aprenderá:
- Compreender a função de um engenheiro de dados.
- Identificar as tarefas de engenharia de dados e os principais componentes usados no Google Cloud.
- Entender como criar e implementar pipelines de dados de padrões variados no Google Cloud.
- Identificar e utilizar várias técnicas de automação no Google Cloud.
Empoderando os tomadores de decisão com IA generativa
9 - 10 de abril
9:00 - 13:00
TREINAMENTO ONLINE GRATUITO em Português - Vagas limitadas.
Este curso foi desenvolvido para usuários corporativos, líderes de negócios e tomadores de decisão que desejam entender o potencial transformador da IA generativa e seu impacto em suas organizações. Você obterá uma compreensão abrangente dessa tecnologia, aprenderá como ela pode ser aproveitada para impulsionar a inovação e a eficiência e explorará a variedade de serviços de IA generativa disponíveis no Google Cloud. Ao final do curso, você estará preparado para tomar decisões informadas sobre a implementação de soluções de IA.
O que você aprenderá:
- Definir IA generativa e distinguir entre IA generativa e outros tipos de IA.
- Definir as possíveis personas afetadas pela IA generativa e como elas podem aproveitar essa nova tecnologia.
- Obtenha insights sobre casos reais de uso de IA generativa em vários setores, como varejo, automotivo, desenvolvimento de software e serviços financeiros.
- Identifique e priorize possíveis aplicações em sua organização.
- Entenda os pilares da IA responsável e como ela se relaciona com a IA generativa.
- Explicar a importância e o valor do design de prompts.
- Projetar prompts eficazes seguindo as práticas recomendadas gerais.
Introdução para análise de dados no Google Cloud
11 - 12 de junho
9:00 - 13:00
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Este curso é uma introdução à análise de dados no Google Cloud. Ele foi desenvolvido para alunos sem experiência prévia em análise de dados ou Google Cloud. O curso aborda os conceitos básicos de análise de dados, incluindo coleta, armazenamento, exploração, visualização e compartilhamento. Também apresenta as ferramentas e serviços de análise de dados do Google Cloud. Por meio de videoaulas, demonstrações, quizzes e laboratórios práticos, o curso ensina como transformar dados brutos em visualizações e dashboards impactantes.
Objetivos do curso:
- Descrever o fluxo de trabalho de análise de dados no Google Cloud e resumir os diferentes tipos de análises.
- Identificar os produtos de análise de dados do Google Cloud e descrever como cada um é utilizado para trabalhar com dados.
- Descrever fontes de dados, estruturas de dados e opções de armazenamento de dados no Google Cloud.
- Usar BigQuery, Looker e Looker Studio para responder perguntas de negócios e influenciar decisões empresariais.
Introdução para IA e aprendizado de máquina no Google Cloud
6 - 7 de agosto
9:00 - 13:00
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Este curso apresenta as ofertas de IA e machine learning (ML) no Google Cloud que criam projetos de IA preditivos e generativos. Ele explora as tecnologias, produtos e ferramentas disponíveis em todo o ciclo de vida de dados para IA, abrangendo fundamentos, desenvolvimento e soluções de IA. O objetivo é ajudar cientistas de dados, desenvolvedores de IA e engenheiros de ML a aprimorar suas habilidades e conhecimentos por meio de experiências de aprendizagem envolventes e exercícios práticos.
O que você aprenderá:
- Recognize the data-to-AI technologies and tools provided by Google Cloud.
- Build generative AI projects by using Gemini multimodal, efficient prompts, and model tuning.
- Explore various options for developing an AI project on Google Cloud.
- Create an ML model from end-to-end by using Vertex AI.
Introdução ao Terraform para Google Cloud
8 - 9 de outubro
9:00 - 13:00
TREINAMENTO ONLINE GRATUITO em Português - Vagas limitadas.
Este curso fornece uma introdução ao uso do Terraform para Google Cloud. Ele permite que os alunos descrevam como o Terraform pode ser usado para implementar a infraestrutura como um código e aplicar alguns de seus principais recursos e funcionalidades para criar e gerenciar a infraestrutura do Google Cloud. Os alunos terão prática na criação de recursos do Google Cloud usando o Terraform.
O que você aprenderá:
- Defina a necessidade comercial de infraestrutura como código e os benefícios de usá-la em seu ambiente.
- Explicar os recursos e funcionalidades do Terraform.
- Use recursos, variáveis e valores de saída do Terraform para criar recursos de infraestrutura do Google Cloud.
- Use módulos Terraform para criar configurações reutilizáveis.
- Explicar o estado do Terraform e sua importância.
Capacitando os tomadores de decisão com IA generativa
3 - 4 de dezembro
9:00 - 13:00
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Este curso foi desenvolvido para usuários empresariais, líderes empresariais e tomadores de decisão que desejam compreender o potencial transformador da IA generativa e seu impacto em suas organizações. Você obterá uma compreensão abrangente dessa tecnologia, aprenderá como ela pode ser aproveitada para impulsionar a inovação e a eficiência e explorará a variedade de serviços generativos de IA disponíveis no Google Cloud. Ao final deste curso, você estará preparado para tomar decisões informadas sobre a implementação de soluções de IA.
O que você aprenderá:
- Definir IA generativa e distinguir entre IA generativa e outros tipos de IA.
- Definir as pessoas potenciais afetadas pela IA generativa e como elas podem aproveitar esta nova tecnologia.
- Obtenha insights sobre casos de uso de IA generativa do mundo real em setores como varejo, automotivo, desenvolvimento de software e serviços financeiros.
- Identifique e priorize possíveis aplicações em sua organização.
- Compreender os pilares da IA Responsável e como ela se relaciona com a IA generativa.
- Explique a importância e o valor do design rápido.
- Elabore avisos eficazes seguindo as melhores práticas gerais.
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