A programação exige constante aprendizado e prática para aprimorar habilidades e manter-se atualizado com as melhores práticas e, por isso fizemos esse guia de 15 prompts essenciais para desenvolvedores. Use os prompts em suas ferramentas de Inteligência Artificial preferida e nos conte depois nas redes sociais da Fast Lane como foi o resultado.

1. Refatoração de código

Prompt: “Reescreva este código para torná-lo mais limpo, eficiente e legível. Inclua comentários explicativos onde necessário.”

Refatorar código é fundamental para melhorar a manutenibilidade e a eficiência. A Fast Lane oferece treinamentos focados em boas práticas de programação e otimização de código como, por exemplo, Master Class: Microsoft Copilot for Decision Makers (MCDM).

• Tecnologias aplicáveis: Linters para sua linguagem (ESLint para JavaScript, Pylint para Python).

2. Geração de testes unitários

Prompt: “Crie testes unitários para este código em [linguagem de programação] utilizando [framework de testes, ex.: Jest, PyTest].”

Testes unitários garantem que o código funcione como esperado, minimizando erros futuros. Frameworks como JUnit, PyTest e Jest são indispensáveis para cada linguagem.

• Tecnologias aplicáveis: Jest, PyTest, Mocha, JUnit.

3. Debugging e correção de erros

Prompt: “Identifique e corrija os erros neste código. Explique o que estava causando o problema.”

A arte do debugging é uma das habilidades mais valiosas de um desenvolvedor. Ferramentas como o Visual Studio Code Debugger e o Chrome DevTools são úteis.

• Tecnologias aplicáveis: IDEs como VS Code, PyCharm e ferramentas de monitoramento como New Relic.

4. Sugestões de melhorias

Prompt: “Analise este código e sugira melhorias para desempenho, escalabilidade ou organização.”

Essa habilidade requer tanto conhecimento técnico quanto visão estratégica. Utilize análises de código estático ou ferramentas de performance.

• Tecnologias aplicáveis: SonarQube, perfmon, JMeter.

5. Algoritmos e estruturas de dados

Prompt: “Implemente um algoritmo eficiente para [descrever problema, ex.: ordenação de lista, busca em grafos] usando [linguagem de programação].”

Conhecer estruturas de dados e algoritmos é essencial para resolver problemas complexos. Sites como o LeetCode e o HackerRank oferecem exercícios práticos.

• Tecnologias aplicáveis: IDEs para prática (IntelliJ IDEA, Eclipse).

6. Geração de documentação

Prompt: “Gere uma documentação clara para este código, incluindo exemplos de uso, parâmetros e casos de borda.”

Ferramentas como Swagger para APIs e Doxygen para código ajudam a criar documentação padronizada.

• Tecnologias aplicáveis: Swagger, Doxygen, MkDocs.

7. Automação de tarefas

Prompt: “Crie um script para automatizar [descrição da tarefa, ex.: envio de e-mails, análise de logs] em [linguagem de programação].”

Automatizar tarefas repetitivas economiza tempo e reduz erros. Frameworks como Ansible e bibliotecas como Selenium são ideais para diferentes cenários.

• Tecnologias aplicáveis: Python (Selenium), Bash, Ansible.

8. Integração com APIs

Prompt: “Escreva um código para consumir a API [nome da API], incluindo autenticação e tratamento de erros.”

A integração com APIs é uma tarefa comum. Ferramentas como Postman e bibliotecas como Axios facilitam o desenvolvimento.

• Tecnologias aplicáveis: Postman, Axios, Fetch API.

9. Tradução de código

Prompt: “Converta este código de [linguagem A] para [linguagem B] mantendo a mesma funcionalidade.”

Traduzir código entre linguagens é útil em migrações e adaptações. Ferramentas como Rosetta Code ajudam a entender diferenças sintáticas.

• Tecnologias aplicáveis: IDEs multi-linguagem como VS Code.

10. Otimização de Banco de Dados

Prompt: “Escreva uma consulta SQL otimizada para [problema específico, ex.: busca por registros duplicados]. Explique as escolhas feitas.”

Otimizar bancos de dados melhora o desempenho de aplicações. Utilize ferramentas como pgAdmin e MySQL Workbench.

• Tecnologias aplicáveis: PostgreSQL, MySQL, MongoDB (para NoSQL).

11. Design Patterns

Prompt: “Implemente o design pattern [nome do padrão, ex.: Singleton, Factory, Observer] em [linguagem de programação].”

Design patterns ajudam na padronização e manutenção do código. Frameworks como Spring e Django já implementam alguns desses padrões.

• Tecnologias aplicáveis: Spring Framework, Django.

12. Segurança no desenvolvimento

Prompt: “Revise este código para identificar vulnerabilidades de segurança. Sugira medidas para mitigá-las.”

A segurança deve estar no centro do desenvolvimento. Ferramentas como OWASP ZAP e Burp Suite ajudam na identificação de vulnerabilidades.

• Tecnologias aplicáveis: OWASP ZAP, Snyk.

13. Deploy e CI/CD

Prompt: “Crie um pipeline de CI/CD para [projeto, ex.: aplicativo em Node.js] utilizando [ferramenta, ex.: GitHub Actions].”

Automatizar deploys e integrações contínuas é essencial. Ferramentas como Jenkins e GitHub Actions são muito populares.

• Tecnologias aplicáveis: Jenkins, GitLab CI, AWS CodePipeline.

14. Ferramentas de linha de comando

Prompt: “Crie uma ferramenta CLI em [linguagem] que [função, ex.: gerencie tarefas, converta arquivos].”

Desenvolver ferramentas CLI ajuda na automação de processos técnicos. Use bibliotecas como Click para Python e Commander.js para Node.js.

• Tecnologias aplicáveis: Python (Click), Node.js (Commander.js).

15. Boas práticas de código

Prompt: “Liste as melhores práticas de desenvolvimento para [linguagem ou framework] com exemplos práticos.”

Seguir boas práticas melhora a qualidade e a manutenibilidade do código. Adote guidelines específicas para cada linguagem e framework.

• Tecnologias aplicáveis: Linters e ferramentas de code review.

Conclusão

Os prompts essenciais para desenvolvedores apresentados são úteis em diferentes estágios do desenvolvimento, desde a criação até a manutenção de projetos. Eles também incentivam o uso de boas práticas, ferramentas modernas e frameworks que otimizam o trabalho do desenvolvedor. Para aprender a aplicá-los de forma prática, explore os cursos e treinamentos recomendados.

Com esses prompts e uma abordagem de aprendizado contínuo, você estará preparado para enfrentar os desafios do desenvolvimento moderno e contribuir com soluções de alta qualidade para seus projetos e equipes. Qual prompt você aplicará primeiro? 😊